Lourdes Bolaños

Ingeniero de Conocimiento para IA Generativa

Perfil

Centrado en la preparación estratégica de corpus, la creación de Knowledge Bases Minimum Viable (KB‑MVP) y el diseño de plantillas reutilizables para sistemas RAG. Combino una visión técnica sólida con una mentalidad de producto para acelerar la adopción real de IA en empresas que necesitan transformar su conocimiento en activos operativos.

Experiencia

QA Automation · Colaborador independiente

2018 – Actualidad

Testing automatizado de aplicaciones web y desktop. Diseño, desarrollo y mantenimiento de scripts de prueba, integración con pipelines CI/CD y generación de reportes de calidad.

Investigador científico · CADEN

1985 – 2010

Publicación de artículos científicos, desarrollo de proyectos de investigación y contribución a la innovación tecnológica en el ámbito de la electrónica y la computación.

Formación

Ing. Electrónica especialidad Máquinas Computadoras · UH

1985

Habilidades

  • Preparación de corpus — Limpieza, normalización, segmentación y enriquecimiento semántico de datos textuales para maximizar la precisión de modelos generativos.
  • Diseño de KB-MVP — Construcción rápida de bases de conocimiento funcionales, escalables y alineadas con casos de uso reales.
  • Plantillas para RAG — Estructuras modulares para acelerar el desarrollo de prompts, pipelines y flujos de recuperación.